מדריך אינטגרציה ל-API ללא צנזורה

אימות & כתובת הבסיס

התחל בצביעת ה-SDK התואם ל-OpenAI שלך לנקודת הקצה הייעודית. התשתית שלנו משתמשת בכתובת בסיס אחת לכל הבקשות, מה שמבטיח שאתה מתקשר רק עם המודל ללא צנזרה ללא נעילת ספק. עליך לכלול את מפתח ה-API שלך ב- Authorization header לכל קריאה. מפתח זה נוצר מיד בעת ההרשמה דרך Google או אימייל. אין תשלום חודשי לשמירה על הגישה, והמפתח נשאר תקף עד שכל האשראי ששולם מראש ייגמר. שגיאות במהלך האימות, כמו מפתח לא חוקי, מחזירות קוד סטטוס 401. דחיות של תוכן מבוגר חוקי הן ללא תשלום, אך אתם משלמים רק עבור שימוש בפועל בטוקנים.

Copycurl https://api.unsecureapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the three main dependencies for this python script"}]
  }'

נקודת קצה להשלמות צ'אט

שלח נתוני טקסט ל- POST /v1/chat/completions נקודת קצה (endpoint) לקבלת תגובות מיוצרות. זהו הממשק הראשי לשילובים שלך, התומך בחלון הקשר של 100,000 טוקנים הן עבור הנחיה והן עבור השלמה. מזהה המודל שיש לציין במטען שלך הוא תמיד uncensored. אין צורך לדאוג לניתוב מודלים מורכב או ניהול גרסאות, שכן אנו מספקים מודל בקליבר פתוח אחד המכוונן לפלט ללא סינון. אם תעבור את מגבלת גוף הבקשה של 8 MB, ה-API יחזיר שגיאה. ניתן גם לבדוק מודלים זמינים דרך GET /v1/models לבדיקת חיבוריות לפני עבודה כבדה.

תגובות בסטרימינג

אפשרו יצירת אסימונים בזמן אמת על ידי הגדרת stream: true בפלט הבקשה שלך. ה-API מחזיר אירועים שנשלחים מהשרת (SSE) לתצוגה בעלת זמן אחזור נמוך ביישומים שלך. סטטיסטיקות שימוש באסימונים מופיעות בנתח הסופי של הזרם, מה שמאפשר לך לעקוב אחר עלויות במדויק. שיטה זו אידיאלית לרובוטים או ממשקים אינטראקטיביים שבהם המשתמשים מצפים למשוב מיידי. שים לב שהפלט המקסימלי לכל בקשה הוא עד ל-100,000 אסימונים; max_tokens הוא אופציונלי. סטרימינג עובד בצורה חלקה עם ה-SDKs הסטנדרטיים של OpenAI כאשר כתובת הבסיס מעודכנת כראוי.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unsecureapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Tool Calling & JSON Mode

שילוב פלט מבני באמצעות מצב JSON או יכולות קריאת פונקציות. הגדר response_format אל {"type": "json_object"} כדי לכפות פלטים JSON עקביים למנתחים שלך. ניתן גם להגדיר כלים ולציין tool_choice לעבודות שוטפות מורכבות של סוכנים. המודל ללא צנזורה תומך בתכונות אלו ללא מעטפות הקפדניות הרגילות ששוברות לעיתים קרובות סכמות כלים בספקים אחרים. זה הופך אותו לאמין לזרמים אוטומטיים הדורשים חילוץ נתונים מדויק. ודא שהגדרות הכלים שלך תקינות כדי להימנע משגיאות ניתוח בצד הלקוח.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unsecureapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

פרמטרים & מגבלות

שלוו את התנהגות היצירה באמצעות פרמטרים סטנדרטיים כמו temperature, top_p, stop, וכן seed. התאמת פרמטרים אלו מאפשרת עדינות בין יצירתיות לבין קביעות בפלט שלך. אתה מוגבל ל-300 בקשות לדקה לכל מפתח, עם מקסימום של 8 בקשות מקבילות. מותר מפתח פעיל אחד לכל חשבון; יצירת מפתח חדש מחליפה את הישן. מודל האשראה המוקדמת אומר שאתה משלם $0.15 על כל 1M טוקנים קלט ו-$0.50 על כל 1M טוקנים פלט. שגיאות אינן צורכות אשראי, כך שאתה משלם רק על השלמות מוצלחת.

טיפול בשגיאות

טפלו בתגובות API נפוצות בצורה חכמה כדי לשמור על יציבות היישום. שגיאה 401 מצביעה על מפתח API לא חוקי או פג תוקף. שגיאה 402 אומרת שאזל לך האשראי המקדים, ונדרש להוסיף אשראי באמצעות קריפטו. גבולי קצב יגרמו לתגובת 429 אם תעבור את 300 בקשות לדקה. ה-API לא מחזיר embeddings או נתוני תמונה, כך שבקשה לפורמטים אלו עשויה לגרום לשגיאות. תמיד בדוק את קוד הסטטוס לפני פיענוח גוף ה-JSON. גבולי חלון ההקשר הם קפדניים, לכן מעקב אחר ספירת הטוקנים ימנע חיתוך בשיחות ארוכות.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)